과정소개
AIoT의 정의와 개념을 시작으로 특징을 포함한 기초 이해를 선수 학습 / 프로세스에 대한 이해와케이스 스터디 / 정의,설계,구성,구축,생성,배포,평가,개선 실습 등 전반적인 내용학습이 가능한 훈련과정입니다.
이런분들에게 추천해요.
- 사물지능(AIoT)의 제품과 서비스기획의 기획,설계,개발,운영에 관심있으신 분
- 인공지능, 빅데이터, 클라우드, 사물인터넷 등의 AIoT 융합기술에 관심있으신 분
- 비전공자, 관련 분야 실무 경력이 없이 훈련에 참여하고 싶으신 분
커리큘럼
- 1. AIoT 정의와 개념
- 2. AIoT 역사와 가치
- 3. AIoT의 탄생 배경 1
- 4. AIoT의 탄생 배경 2
- 5. AIoT의 특징 1
- 6. AIoT의 특징 2
- 7. AIoT 요소기술 - 인공지능
- 8. AIoT 요소기술 - 네트워크
- 9. AIoT 요소기술 - 사물인터넷
- 10. AIoT 요소기술 - 데이터
- 11. AIoT 요소기술 - 클라우드 컴퓨팅
- 12. AIoT 요소기술 - 엣지 컴퓨팅
- 13. AIoT 요소기술 체험 1 - MCU 및 센서와 액추에이터
- 14. AIoT 요소기술 체험 2 - 인공지능 스피커 개발 1
- 15. AIoT 요소기술 체험 3 - 인공지능 스피커 개발 2
- 16. AIoT 요소기술 체험 4 - 인공지능 생성 및 배포
- 17. AIoT 요소기술 체험 5 - 티처블 머신을 활용한 인공지능 생성과 배포
- 18. AIoT 요소기술 체험 6 - 코랩을 활용한 인공지능 생성과 배포
- 19. 사물지능 정의 프로세스
- 20. 아키텍처 설계 프로세스
- 21. 디바이스 구성 프로세스
- 22. 네트워크 구축 프로세스
- 23. 데이터 구축 프로세스
- 24. 데이터 전처리 프로세스
- 25. 인공지능 생성 프로세스
- 26. 사물지능 배포 프로세스
- 27. 성능 평가 프로세스
- 28. 지속적 개선 프로세스
- 29. 사물지능 정의 목표 및 필요기술
- 30. 사물지능 정의 케이스 스터디
- 31. 아키텍처 설계 목표 및 필요기술
- 32. 아키텍처 설계 케이스 스터디
- 33. 디바이스 구성 목표 및 필요기술
- 34. 디바이스 구성 케이스 스터디
- 35. 네트워크 구축 목표 및 필요기술
- 36. 네트워크 구축 케이스 스터디
- 37. 데이터 구축 목표 및 필요기술
- 38. 데이터 구축 케이스 스터디
- 39. 데이터 전처리 목표 및 필요기술
- 40. 데이터 전처리 케이스 스터디
- 41. 인공지능 생성 목표 및 필요기술
- 42. 인공지능 생성 케이스 스터디
- 43. 사물지능 배포 목표 및 필요기술
- 44. 사물지능 배포 케이스 스터디
- 45. 성능 평가 목표 및 필요기술
- 46. 성능 평가 케이스 스터디
- 47. 지속적 개선 목표 및 필요기술
- 48. 지속적 개선 케이스 스터디
- 49. 사물지능 정의 실습
- 50. 아키텍처 설계 실습
- 51. 디바이스 구성 실습
- 52. 네트워크 구축 실습
- 53. 데이터 구축 실습
- 54. 데이터 전처리 실습
- 55. 인공지능 생성 실습
- 56. 사물지능 배포 실습
- 57. 성능 평가 실습
- 58. 지속적 개선 실습
강사소개
이재진 강사
| 학력 |
- 고려대학원 디지털경영학 & e-비즈니스전공 박사
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| 경력 |
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FAQ K-디지털 기초역량훈련
기존 국민내일배움카드 훈련비 (300~500만원)에 50만원을 추가 제공합니다.
→ 추가 제공된 내일배움카드 교육비 (50만원)에서 수강료 결제 진행
내일배움카드 차감(90%) + 자부담(10%)
*단, 수료 시 전액 환급되는 100% 국비지원!!
수강신청 이후에도 수업을 하나도 듣지 않은 상태에서 개강일로부터 3일 이내에 환불 요청할 경우 전액 환불 됩니다. 개강일 전주 금요일 오후 2시까지 훈련생 패널티 없이 수강 취소 가능합니다.
해당 기간을 초과하는 경우 ‘확정자 신고’가 완료되어 중도포기로 간주되며, 내일배움카드 사용에 패널티를 받을 수 있습니다.
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